Goals of Udap
건전성 예측 및 관리는 첨단 장비의 상태 정보를 수집하여 시스템의 이상 상황을 감지하고분석 및 예지 진단을 통해 고장 시점을 사전에 예측합니다.
수집
- 기 투자 인프라 활용
- Plug & Play
- 표준 Protocol 적용
- 데이터의 융합
저장
- 시계열 Data 저장 및 실시간 SQL 처리
- 머신데이터 및 스마트 공장 데이터 환경 구현
분석
- 쉽고 편리한 분석 환경
- 전처리 표준화
- 통계 분석 툴 활용
- 최신 ML 알고리즘 운영
AI
- 공정 변수 기반 공정 결과 추정
- 실시간 설비 상태 진단
- 이상 감지 및 예지 정비
- 데이터의 융합
Tool Matching Solution
건전성 예측과 관리를 통해 설비 간 동일 성능을 보장합니다.
Udap Technology
Udap의 ML,AI를 활용한 다양한 솔루션을 바탕으로첨단 설비의 예지 정비를 실현할 수 있습니다.
도입효과
분석된 결과를 통해 고장, 결함 낭비를 줄이고 제품 간 동일 성능을 이룰 수 있습니다.
Near- Zero
Down
- 설비 중단 시간 감소
- 예상치 못한 고장들의
- 사전 예측을 통해
Near- Zero
Defect
- 품질 개선
- 센서 / 부품의 성능을
- 통계적 관리를 통해
Near- Zero
Waste
- 시간 / 비용 손실 최소화
- 작은 규모부터 큰 규모의 낭비
- 예측 및 관리를 통해
TTTM
- 설비 간 동일 성능 보장
- 센서 / 모듈 / 설비 별 상태를
- Health Index 수치를 통해